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国内虽无确切光伏气象站厂家总数统计，但数据驱动的光伏电站决策支持系统正成为行业核心工具。此类系统通过整合气象数据与电站运行数据，为光伏电站的运维和决策提供科学依据。
在数据采集方面，光伏气象站配备高精度传感器，可同步采集太阳辐射强度、环境温度、组件表面温度、风速风向等关键指标。这些数据采样频率高、误差率低，为后续分析提供了可靠基础。例如，光照强度的实时监测可精准评估光伏组件的发电潜力，温度数据则能帮助调整冷却策略，避免组件因过热导致效率衰减。
数据处理与分析是决策支持系统的关键环节。系统会对采集到的数据进行预处理和整合，去除噪声和异常值，然后进行深度分析，包括特征提取和故障预测。通过分析历史数据与实时监测数据，系统能建立发电量预测模型，使电网调度准确率大幅提高。天气应对中，系统可根据风速风向数据提前预警强风，辅助运维人员调整光伏板角度或启动加固措施;湿度与降水数据则用于优化清洗周期，减少积尘对发电效率的影响。
决策支持层根据数据分析结果，生成和优化维护策略。例如，当监测到组件温度异常升高时，系统可自动触发通风或清洗指令;当预测到发电量将大幅下降时，可提前调整电网调度计划。用户交互层将数据分析结果和维护策略展示给用户，并接收用户的输入和反馈，实现人机交互。
