【JD-SW2】山东竞道厂家携手共创，让每一刻都闪耀企业光辉!数据存储
存储介质选择：水位实时监测系统数据量通常较大且需长期保存，可选择磁盘阵列、网络附加存储(NAS)或存储区域网络(SAN)等存储设备。磁盘阵列通过将多个硬盘组合，提高数据存储的可靠性和读写性能;NAS提供基于网络的数据存储服务，方便多台设备访问;SAN则构建专用的高速存储网络，适合大规模数据存储场景。
存储格式：为便于后续分析和处理，数据应采用结构化存储格式，如关系型数据库表结构。将水位数据按照时间、监测点等字段进行组织，每个字段存储特定信息，例如时间字段记录数据采集的精确时刻，水位字段存储具体的水位数值。
存储周期：根据实际需求确定数据存储周期。对于短期分析，可保留近几个月的详细数据;对于长期趋势研究，需长期保存历史数据。同时，可对过期数据进行归档处理，以释放存储空间。
数据管理
数据备份：为防止数据丢失，需定期进行数据备份。可采用全量备份和增量备份相结合的方式，全量备份定期对所有数据进行完整备份，增量备份则只备份自上次备份以来发生变化的数据。备份数据可存储在异地服务器或磁带库中，确保在本地数据出现问题时能够及时恢复。
数据清理：随着时间推移，数据中可能存在错误、重复或无效的信息，需定期进行清理。通过数据校验规则，识别并删除不符合要求的数据记录，提高数据质量。
数据查询与分析：提供便捷的数据查询接口，用户可根据时间范围、监测点等条件快速查询所需水位数据。同时，利用数据分析工具对数据进行统计分析，如计算平均水位、最高水位、水位等，为水资源管理、防洪决策等提供支持。
