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公路交通自动气象站通过多技术融合实现气象要素的精准监测与数据应用，其核心技术体系涵盖传感器、数据采集传输、数据分析处理及能源供应四大模块。
传感器技术是数据采集的核心。能见度监测采用前向散射原理，发射红外光束并捕捉大气中颗粒物散射的光强，通过数学模型计算气象光学视程，监测范围覆盖10米至20公里，精度达±2%。风速风向监测采用超声波时差法，通过发射不同方向的超声波并测量传播时间差，实现0-60米/秒风速和0-360°风向的精准捕捉，避免机械磨损导致的误差。路面状况监测结合红外遥感与多光谱分析技术，非接触式识别干燥、潮湿、积雪、结冰等6种状态，检测精度超95%，同时通过红外测温实时监测路面温度，预判结冰风险。温湿度监测采用铂电阻与电容式复合技术，温度测量范围-40℃至+85℃，精度±0.2℃;湿度测量范围0-98%RH，精度±2%。
数据采集与传输技术确保数据实时性。工业级数据采集器内置24位AD转换器，支持16路模拟量与8路数字量输入，可同步处理多传感器数据。数据传输采用4G/5G无线通信与光纤有线传输双通道备份，部分站点配备LoRa自组网作为应急链路，确保通信中断时数据本地存储超30天，待恢复后自动补发。
数据分析处理技术提升决策科学性。云平台搭载机器学习算法，可基于历史数据预测短时气象变化，准确率达85%。当能见度低于200米或风速超17米/秒时，系统自动触发预警，通过可变情报板、导航APP等多渠道推送限速、封路等管控建议。例如，某跨海大桥部署后，侧风导致的事故率下降70%。
能源供应技术保障系统稳定性。多数站点采用单晶硅太阳能板，转换效率≥23%，搭配磷酸铁锂电池组与充放电管理系统，阴雨天可连续工作15天。部分站点接入市电作为备用电源，并通过MPPT功率点跟踪技术提升能源利用率30%。
