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高边坡的变形监测对于保障工程安全意义重大，而基于多源数据融合的方法能更全面、精准地捕捉其变形特征。
多源数据涵盖了多种类型。位移监测数据是核心之一，通过全站仪、GNSS 等设备获取的边坡表面位移信息，能直观反映边坡整体的移动趋势和位移量大小。这些数据具有较高的精度，可精确到毫米级，为分析边坡变形提供了基础定量依据。
应力应变数据。在边坡内部埋设的应力计、应变计等传感器，能实时监测岩土体内部的应力应变状态。当边坡发生变形时，内部应力应变会相应改变，通过分析这些数据，可深入了解边坡变形的内在力学机制，判断边坡是否处于临界稳定状态。
此外，环境因素数据同样重要。降雨量、地下水位、气温等环境参数会显著影响边坡的稳定性。例如，持续强降雨会使边坡土体含水量增加，重量增大，抗剪强度降低，从而诱发变形甚至滑坡。地下水位的变化也会改变边坡的有效应力分布，影响其稳定性。
将上述多源数据进行融合分析，能够突破单一数据源的局限性。通过建立数据关联模型，把位移、应力应变与环境因素数据有机结合，可更全面地揭示高边坡变形的时空演化规律。比如，结合降雨数据和位移数据，能分析出降雨对边坡变形的影响程度和作用时间;对比应力应变数据与位移数据，可验证边坡变形理论的正确性，为边坡稳定性评价和灾害预警提供更可靠的支持，进而采取针对性的工程措施，保障高边坡的长期安全稳定。
