大坝沉降位移监测：智能识别保障监测不中断

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　　大坝沉降位移监测中，智能识别技术的应用，有效解决了传统监测中因人为误判、设备故障导致的监测中断问题，确保监测工作持续稳定进行，为大坝安全运行提供连续的数据支撑。大坝作为长期运行的大型水利设施，沉降位移监测需覆盖建设、运行、维护全生命周期，任何时段的监测中断都可能导致风险遗漏，智能识别技术通过自动排查异常、自我修复故障，成为保障监测不中断的核心手段。

　　智能识别技术首先体现在数据异常的自动甄别上。监测系统会实时分析采集到的沉降位移数据，通过对比历史数据、分析数据波动规律，自动识别因设备误差、外界干扰导致的异常数据。例如，当 GNSS 接收机因卫星信号遮挡出现数据跳变时，系统会通过数据一致性校验算法，识别出这一异常并标记为 “无效数据"，同时自动启用备用数据采集模块 —— 如周边相邻监测点的插值数据，确保监测数据的连续性;当测斜仪因温度变化出现轻微漂移时，系统会根据预设的温度补偿模型自动修正数据，避免因环境因素导致的监测偏差。某混凝土重力坝监测项目中，智能识别系统在一次强电磁干扰后，成功甄别出 3 组异常沉降数据，通过自动修正与数据补全，确保了当日监测数据的完整性，未出现监测中断。

　　设备故障的智能诊断与预警，是保障监测不中断的另一重要环节。系统会实时监测各监测设备的运行状态，包括供电电压、通信信号强度、传感器工作温度等参数，通过建立设备健康度评估模型，提前识别潜在故障。当某台分层沉降仪的供电电压持续下降时，系统会判定其蓄电池即将耗尽，随即向管理人员发送 “设备供电预警"，并自动切换至备用供电线路;当 GNSS 接收机的通信信号强度低于阈值时，系统会尝试自动调整天线角度，若调整后信号仍无改善，则触发 “通信故障预警"，提醒技术人员现场排查。某土石坝监测项目中，智能识别系统提前 48 小时监测到一台坝基沉降计的传感器灵敏度下降，管理人员及时更换设备，避免了因设备故障导致的监测中断。

　　此外，智能识别技术还支持多设备协同备份。监测系统会根据大坝监测点位分布，将相邻的监测设备划分为若干个 “监测组"，当某一设备发生故障无法正常工作时，系统会自动启用组内其他设备的冗余监测功能，临时承担故障设备的监测任务。例如，坝顶某 GNSS 监测站因雷击损坏时，系统立即调度两侧 50 米范围内的 2 台 GNSS 设备，扩大监测覆盖范围，确保该区域的沉降位移监测不中断，直至故障设备修复。通过数据异常甄别、设备故障诊断与多设备协同备份，智能识别技术为大坝沉降位移监测构建了保障体系，有效避免了监测中断，确保大坝安全状态始终处于有效监控中。