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叶片图像分析仪

叶片图像分析仪

产品型号: FT-leaf

所属分类:叶片图像分析仪

更新时间:2020-08-06

简要描述:叶片图像分析仪(风途物联网)利用经过调校的图像捕捉设备获取高质量的叶片图形并运用专业软件精确分析计算叶片面积及其相关参数。

详细说明:

品牌风途物联网加工定制
产品种类作物无损检测仪器测量范围-
测量精度-重复性误差-

  叶片图像分析仪

  Leaf image analyzer

  叶片图像分析仪采用开放式架构体系,自由组合为田间便携式、实验室型等扫描的个性面积测量仪器,该仪器利用经过调校的图像捕捉设备获取高质量的叶片图形并运用专业软件精确分析计算叶片面积及其相关参数,广泛运用于植物生理学、植物生态学、植物病理学、农学、园艺和林学等学科,可进行形态学、植物病理学研究。

  组成:

  1、图像扑捉系统:经厂家调试的图像捕捉系统

  2、leaf-1000叶图像分析软件

  图像采集系统参数

  扫描面积 220×300 mm,分辨率 4800 dpi,平板便携式,笔记本电脑供电

  测量范围:

  不大于220×300 mm的阔叶叶片

  测量分辨率:

  面积:0.001cm²

  长度、宽度:0.01cm²

  虽然植物这种生命并不比人类更复杂,但以植物为对象的人工智能系统也面临着和以人为对象的系统一样的挑战。在许多可穿戴设备努力以非侵入的方式获取人类健康信息的时候,农业物联网也想要更直观地感知植物的营养状态。在传感方面,植物甚至可能比人类更麻烦:毕竟,植物并不能主动给出反馈或者建议。

  在这种不均匀分布的情况下,比起以往“势单力薄”的几个传感器,温室物联网的主要任务就是获得足够充分的信息。甚至,系统可以通过视频来获得图像信息,就像是植物直接通过“自拍”来展示自己的健康状态。“有时候它(植物)并没有生病,但它的叶子亮度有点不够了,我们就感到它肯定是灌溉不充分。或者有时候出现颜色的变化,我们也发现它营养不够。



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