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土壤水分测量系统在小麦孕穗期，平台监测到东部区域土壤水分降至60%（小麦孕穗期适宜水分含量为70%-80%），而西部区域水分充足，据此制定差异化灌溉方案——东部区域每亩灌溉40立方米，西部区域不灌溉。此次灌溉共节水8000立方米，同时东部区域小麦穗粒数较往年增加3-5粒，亩产提升6%。这种“按需灌溉”模式，改变了传统大田灌溉的粗放现状。
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土壤水分监测站在大田作物种植中，监测站实现了灌溉的精准化与规模化管理。我国华北地区是小麦主产区，传统灌溉多采用“大水漫灌”，不仅浪费水资源，还易导致土壤板结。某河北小麦种植基地部署20台土壤墒情监测站，每台覆盖50亩农田，通过云端平台实时掌握各区域墒情。
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土壤墒情自动监测站的应用场景已从单一农田延伸至不同作物类型、不同农业模式及流域水资源管理，成为农业生产、节水灌溉、灾害防控等领域的核心支撑设备，其多元化价值在实践中不断凸显。
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土壤墒情自动监测仪智能预测算法则让监测站从“数据采集者”升级为“决策支持者”。云端平台通过积累历史墒情数据、作物生长数据及气象预报数据，利用机器学习算法预测未来7-15天的土壤墒情变化趋势。例如，通过分析小麦拔节期的墒情消耗速率与未来降雨预报，算法可精准预测下次灌溉时间与灌溉量。某河南小麦种植示范区应用该算法后，灌溉决策准确率提升至88%，每亩地年节水120立方米，同时小麦亩产提升5%
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土壤含水量监测仪器设备自动唤醒并完成数据采集与传输，随后再次休眠。结合高效锂电池与太阳能充电技术，即使在阴雨连绵的南方地区，设备也能稳定运行，无需频繁更换电池。某云南茶叶种植园的监测站，在连续15天阴雨天气下，仅消耗电池电量的12%，充分体现了其节能优势。
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